罗桂波，北京大学信息工程学院助理教授/研究员、博士生导师，海外高层次人才。在华南理工大学获得学士学位，北京大学获得硕士和博士学位，博士毕业后在哈佛大学医学院/麻省总医院从事博士后研究工作。从事研究方向包括：数据智能分析、多方隐私计算、大模型训练；尤其关注智能分析算法在不同领域数据中的科学规律挖掘与量化，并致力于在多方协同计算场景下保障数据隐私安全，同时实现高性能模型训练。当前研究聚焦于医学影像的精准分割与诊断、多中心医学数据的智能协同处理，推动智能算法在临床医学中的应用，助力医生提升疾病诊断的准确性和效率。发表了包括IEEE TPAMI、IEEE JBHI、Radiology: AI、IEEE TCSVT、IEEETCDS、CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、MICCAI等国际顶级期刊和会议，并担任IEEE TIP，IEEE Transactions on Broadcasting、IEEE TNNLS、Knowledge-Based Systems、CVPR、ICLR、NeurIPS、MICCAI等国际期刊会议审稿人，多次受邀在放射学顶级大会RSNA做口头报告。

本实验室欢迎优秀的本科生/硕士生推免或报考硕士/博士研究生，同时也欢迎实习生和博士后申请者。

“高级程序设计与实践”：该课程以应用实践为目标，紧密跟踪计算机科学、软件工程及人工智能的发展与需求变化。课程在系统地论述软件工程、编程语言和程序设计的基础上，重点讲述现代程序设计的并发处理、编程优化实践、代码编写安全方法、异常处理，以及软件开发的新技术和新工具等。最后讲述程序设计实践，包括跨语言跨平台编程、数据挖掘与科学统计、人工智能编程、深度学习模型的效率优化。

近期研究工作：

1.基于多中心医学数据的大模型训练及联邦大模型研究

2.基于生成式人工智能的新型多方隐私计算范式

3.大模型驱动的医学影像智能分析

合作医院：

北京大学人民医院、美国麻省总医院、北京大学深圳医院、重庆大学附属肿瘤医院、浙江大学第一附属医院、浙江大学第二附属医院、中山大学附属第五医院、中山大学附属第六医院等。

1.Hanwen Zhang, Mingzhi Chen, Yuxi Liu, Guibo Luo*, Yuesheng Zhu*, "Non-IID Medical Image Segmentation Based on Cascaded Diffusion Model for Diverse Multi-Center Scenarios", accepted for publication in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025.（基于生成模型的多方智能协同模型训练）

2.Yanhao Li, Hongshen Chen, Heng Zhang, Zhiwei Ge, Tianhao Li, Sulong Xu,Guibo Luo*, “Unraveling the Mystery: Defending Against Jailbreak Attacks Via Unearthing Real Intention”, The 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025).（大语言模型越狱攻击的防范）

3.Cundian Yang,Guibo Luo, Yuesheng Zhu, Jiaqi Li, Xiyao Liu, “Robust Image hashing based on Contrastive Masked Autoencoder with Weak-Strong Augmentation Alignment”, AAAI 2025.（图像版权保护）

4.Zhaokun Zhou, Kaiwei Che, Jun Niu, Man Yao, Guoqi Li, Li Yuan,Guibo Luo*, Yuesheng Zhu*, "Spatial-Temporal Spiking Feature Pruning in Spiking Transformer", accepted for publication in IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024.

5.Guangshuo Wang, Yuesheng Zhu*,Guibo Luo*, "DACOA: Diffusion-Aligned Coherent Augmentation and Consistency Constraint Strategies for Federated Domain Generalization", International Conference on Pattern Recognition, pp. 176-191, 2024.（联邦域泛化）

6.Yuxi Liu,Guibo Luo, Zhenyu Weng, Yuesheng Zhu, “Adaptive Face Recognition for Multi-Type Occlusions”, accepted for publication on IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.（人脸识别中的安全与隐私计算）

7.Yuxi Li, Fuyuan Cheng, Wangbo Yu, Guangshuo Wang,Guibo Luo*, and Yuesheng Zhu*, “AdaIFL: Adaptive Image Forgery Localization via a Dynamic and Importance-aware Transformer Network”, accepted for publication on ECCV 2024.（图像篡改区域检测）

8.Yuxi Liu,Guibo Luo*, Yuesheng Zhu*, “FedFMS: Exploring Federated Foundation Models for Medical Image Segmentation”, accepted for publication on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2024.（基于联邦学习的医学影像分割大模型训练）

9.Ke Zhang, Chaoran Liu, Jielin Pan, Yunfei Zhu, Ximeng Li, Jing Zheng, Yingying Zhan, Wenjuan Li, Shaolin Li*,Guibo Luo*, Guobin Hong*, “Use of MRI-based deep learning radiomics to diagnose sacroiliitis related to axial spondyloarthritis”, European Journal of Radiology, European Journal of Radiology,172, Feb. 2024.（基于MRI影像的中轴型脊柱关节炎诊断）

10.Ke Zhang^#,Guibo Luo^#, Wenjuan Li^#, Yunfei Zhu^#, Jielin Pan, Ximeng Li, Chaoran Liu, Jianchao Liang, Yingying Zhan, Jing Zheng, Shaolin Li, Wenli Cai, Guobin Hong, “Automatic image segmentation and grading diagnosis of sacroiliitis associated with AS using a deep convolutional neural network on CT images”, Journal of Digital Imaging, vol 36, 2023: 2025-2034.（CT髂骶关节影像分割与骶髂关节炎分级诊断）

11.Guibo Luo, Tianyu Liu, Jinghui Lu, Xin Chen, Lequan Yu, Jian Wu, Danny Z. Chen, Wenli Cai, “Influence of Data Distribution on Federated Learning Performance in Tumor Segmentation”, Radiology: Artificial Intelligence. vol. 5, no. 3, e220082, May 2023.（联邦学习性能与数据分布间的关联）

12.Ziping Ma, Yuesheng Zhu,Guibo Luo, Xiyao Liu, Gerald Schaefer, Hui Fang, “Robust Steganography without Embedding Based on Secure Container Synthesis and Iterative Message Recovery”, International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023.（鲁棒的图像隐写技术）

13.Guibo Luo, Tianyu Liu, Bin Li, Wenli Cai, “Deep-Cleansing: Deep-learning Based Electronic Cleansing in Dual-energy CT Colonography”, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2021, pp. 43-53.

14.Guibo Luo, Yuesheng Zhu, Zhenyu Weng, Zhaotian Li, “A Disocclusion Inpainting Framework for Depth-based View Synthesis”, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 42, no. 6, Jun. 2020.

15.Guibo Luo, Yuesheng Zhu, “Foreground Removal Approach for Hole Filling in 3D Video and FVV Synthesis”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 27, pp. 2118 - 2131, Oct, 2017.

16.Guibo Luo, Yuesheng Zhu, Zhaotian Li, Liming Zhang; “A Hole Filling Approach Based on Background Reconstruction for View Synthesis in 3D Video”, The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 1781-1789.

1.罗桂波，张瀚文，朱跃生，基于数据生成的图像分割方法、装置和计算机设备，申请号：CN202411370398.8。

2.罗桂波，张瀚文，陈明智，朱跃生，“基于去噪扩散模型数据生成的多中心隐私计算方法及系统”，申请号：CN202410274548.9。

3. “生物体存活个数检测方法及装置”，专利号：ZL201410136763.9。

4. “虚拟视点视频、图像的空洞填充方法、装置和终端”，申请号：PCT/CN2016/083746。

5.“一种自动对生物行为进行采集和跟踪以及分析的系统”,申请号：CN202010552186.7。

1.专业范围：计算机科学技术、电子信息科学与技术等相关专业；

2.外语能力：英文六级或托福、雅思；

3.具有独立思考能力和真诚可靠品质，积极主动，动手实践能力强。