12月25日，应北京大学信息工程学院院长，北京大学博雅特聘教授田永鸿邀请，以23级信息工程学院课程《智慧科学导论》为依托，华为昇思MindSpore技术总经理于璠博士在E104教室为信息工程学院的学生进行了技术分享，会议同时吸引了来自清华大学，哈尔滨工业大学，南方科技大学各学院各专业的同学到场聆听，活动由北京大学计算机应用技术专业研究生郭明一主持。

于璠博士在中国科学技术大学计算机博士毕业，华为工作14年，现任华为软件领域科学家/昇思MindSpore技术总经理/AI4Sci LAB主任，获得中国软件协会卓越工程师/OSCAR开源人物，获聘哈尔滨工业大学客座教授/西电客座教授，主持科技部2030人工智能重大专项，主导华为AI系统核心算法/云计算资源调度/SDN大规模路由等架构和算法的设计和落地，发表专利和论文40余篇。

于博士以所在的AI团队的欢快氛围开场，同时为在场的所有同学发放了小礼物。于博士对大模型时代下的人工智能（AI）发展进行了深入探讨。本次报告的题目为《大模型时代下的AI4S发展与设想》。

于博士强调了AI技术的发展正处于一个关键转折点，尤其是在大数据模型的推动下，AI的应用范围和深度正在经历根本性变化。他特别指出，物理驱动和数据驱动方法的融合对推动AI技术的发展至关重要，这在处理复杂场景和任务时显得尤为重要。

在AI技术的具体应用方面，于博士提到了华为与国内外知名高校和研究机构在生物学、化学和材料科学等领域的合作。这些合作项目展示了AI技术在加速新材料的开发和生物医药研究中的巨大潜力。他特别强调了与北京大学等机构的合作，通过AI技术加快了新型材料的发现和生物药物的研究进程。

于博士还讨论了AI在处理科学文献和专利方面的应用，强调了AI在加速科学研究和工业研发中的重要作用。这一点在药物开发和医学研究领域尤为显著，AI技术能够帮助研究人员快速理解和分析大量的科学文献和专利信息，从而发现新的研究方向和潜在的治疗方法。此外，他提到了华为对AI基础设施的大量投入，包括硬件和软件的升级，这些投入旨在支持更加复杂和高效的AI模型。于博士指出，这些升级将进一步提升AI模型的性能，使其能够处理更大规模的数据和更复杂的任务。

于博士的演讲不仅展示了AI技术在各领域的广泛应用前景，而且强调了跨学科合作在推动AI技术创新中的重要性。他认为，结合不同学科的专业知识，可以更好地解决现实世界的复杂问题，从而实现AI技术的实际应用和产业化。

于博士还分享了一些具体的应用案例，如AI在生物学领域的应用。他提到，通过AI模型，研究人员能够更快地理解病毒的结构，加快抗体药物的研发。这一点在当前的全球卫生挑战中尤为重要，因为它能够显著加速新药的研发流程，从而更快地应对新出现的疾病挑战。

在会议的结尾，于博士对AI技术的未来发展进行了展望，他预测AI将继续在多个领域内发挥重要作用，特别是在科学研究和工业应用中。他强调，随着技术的发展和应用的深入，AI将成为推动社会和经济发展的关键驱动力。

分享结束后，同学们积极地向于博士提问，从学习到生活，于博士都一一耐心解答，赢得阵阵掌声雷动。

本次分享会活动圆满结束。尽管时值期末，同学们的参与热情依旧高涨，展现了同学们对于前沿知识的渴望。于博士的演讲为参会者提供了一个关于AI技术未来发展的全面视角，强调了在大模型时代下，跨学科合作和实践创新对于推动AI技术发展的重要性。随着AI技术的不断进步和应用领域的不断扩展，我们可以期待在未来看到更多令人激动的突破和创新。

本次分享会后，由北京大学信息工程学院田永鸿院长牵头，将会在信息工程学院继续加深推行校企联动，尤其是在科学智能领域（AI4S），加深信息工程学院师生与华为昇思MindSpore的合作，预计在明年邀请昇思MindSpore科学家再次走进深研院进行深入交流，欢迎对相关技术，相关应用感兴趣的同学持续关注，积极参与。

供稿摄影：北京大学信息工程学院研究生会 黄天灵 李润楠

校对审核：郭明一 田永鸿 肖彦