张健，博士，北京大学信息工程学院助理教授，博士生导师，深圳市海外高层次人才。哈尔滨工业大学数学与应用数学理学学士、计算机科学与技术工学硕士及计算机应用工学博士，并分别在北京大学、香港科技大学和沙特国王科技大学做博士后访问研究。

研究方向为多媒体信息智能处理与深度神经网络设计。已在TIP、TCSVT、TMM、CVPR、DCC等高水平国际期刊和会议上发表SCI/EI收录论文50余篇。个人Google学术检索引用已超过1900次，其中单篇最高引用超过390次。获得国际期刊IEEE MultiMedia 2018最佳论文奖，哈尔滨工业大学第十七届优秀博士学位论文，2015年度ACM中国哈尔滨分会优秀博士论文奖，2011年度本领域重要国际会议IEEE VCIP最佳论文奖以及2015年度IEEE VCIP最佳学生论文奖。目前被邀请担任包括TPAMI和TIP等16个国际期刊的审稿人以及担任CVPR、ECCV、NIPS、ACCV、AAAI、ICML等国际会议PC成员。

欢迎优秀的本科生和硕士生保送和报考北京大学信息工程学院的硕士和博士研究生，课题组博士后职位也已开放，更多招生、实习以及科研最新信息请查看个人主页： https://jianzhang.tech/

近年来有代表性的文章：

1. Jian Zhang, Debin Zhao, Wen Gao. Group-based Sparse Representation for Image Restoration. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 23, no. 8, pp. 3336-3351, Aug. 2014. (SCI, 图像处理领域顶级期刊，2018影响因子：6.79，Google Scholar引用391次)

2. Jian Zhang, Debin Zhao, Ruiqin Xiong, Siwei Ma, Wen Gao. Image Restoration Using Joint Statistical Modeling in a Space-Transform Domain. IEEE Transactions on Circuits Systems and Video Technology (TCSVT), vol. 24, no. 6, pp. 915-928, Jun. 2014. (SCI, 视频处理领域顶级期刊，2018影响因子：4.046，Google Scholar引用126次)

3. Jian Zhang, Debin Zhao, Chen Zhao, Ruiqin Xiong, Siwei Ma, Wen Gao. Image Compressive Sensing Recovery via Collaborative Sparsity. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems (JETCAS), vol. 2, no. 3, pp. 380–391, Sep. 2012. (SCI, 信号处理领域知名期刊，2018影响因子：3.433，Google Scholar引用117次)

4. Jian Zhang, Chen Zhao, Debin Zhao, and Wen Gao. Image Compressive Sensing Recovery Using Adaptively Learned Sparsifying Basis via L0 Minimization. Signal Processing (SP), vol.103, pp. 114-126, Oct. 2014. (SCI, 信号处理领域知名期刊，2018影响因子：4.086，Google Scholar引用102次)

5. Jian Zhang, Ruiqin Xiong, Chen Zhao, Yongbing Zhang, Siwei Ma, Wen Gao. CONCOLOR: COnstrained Non-COnvex LOw-Rank Model for Image Deblocking. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 25, no. 3, pp. 1246-1259, Mar. 2016. (SCI, 图像处理领域顶级期刊，2018影响因子：6.79，Google Scholar引用56次)

6. Jian Zhang, Bernard Ghanem. ISTA-Net: Interpretable Optimization-Inspired Deep Network for Image Compressive Sensing, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun. 2018. (EI, 计算机视觉与模式识别领域顶级国际会议，Google Scholar引用74次)

7. Chen Zhao, Jian Zhang, Siwei Ma, Xiaopeng Fan, Yongbing Zhang, Wen Gao. Reducing Image Compression Artifacts by Structural Sparse Representation and Quantization Constraint Prior. IEEE Transactions on Circuits Systems and Video Technology (TCSVT), vol. 27, no. 10, pp. 2057-2071, Oct. 2017. (SCI, 视频处理领域顶级期刊，2018影响因子：4.046，Google Scholar引用33次)

8. Yang Liu, Mengxi Guo, Jian Zhang, Yuesheng Zhu, Xiaodong Xie. A Novel Two-stage Separable Deep Learning Framework for Practical Blind Watermarking. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2019), Oct. 2019. (EI, 多媒体领域顶级国际会议，Google Scholar引用1次)

9. Qilin Sun, Jian Zhang, Xiong Dun, Bernard Ghanem, Yifan Peng, Wolfgang Heidrich. End-to-End Learned, Optically Coded Super-resolution SPAD Camera. ACM Transactions on Graphics (TOG), vol. 39, no. 2, Jan. 2020. (SCI, 多媒体领域顶级期刊，2018影响因子：6.495)

10. Jian Zhang, Chen Zhao, Wen Gao. Optimization-Inspired Compact Deep Compressive Sensing. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP), DOI 10.1109/ JSTSP.2020.2977507, Feb. 2020. (SCI, 信号处理领域顶级期刊，2018影响因子：6.688)

开设课程：

1、《计算机视觉》（选修）

2、《算法分析与复杂性理论》（必修）

主持/参与的主要科研项目：

1、优化启发下可解释深度神经网络及其在图像重建中应用

2、基于压缩感知理论的图像采样、编码和重建研究

3、基于内容分析的高效视频编码

对计划招收研究生的基本要求：